Vortrag
Machine Learning mit Kotlin?!
- 16. September 2024
- 16:45–17:30 Uhr
Der Vortrag im Detail
Python ist die Sprache der Wahl, wenn es um Machine Learning geht: leicht zu lernen, mit einer gut lesbaren Syntax und einem riesigen Ökosystem. Warum also sollte man sich überhaupt mit einer anderen Sprache beschäftigen – und warum gerade mit Kotlin?
In diesem Vortrag gibt Hauke Brammer Euch einen Überblick, wie Ihr Kotlin in jeder Phase eures ML-Projekts einsetzen könnt: von Data Cleaning und Feature Extraction bis zum Deployment des Modells in Produktion und Model Serving. Außerdem stellt er Euch eine Reihe von Tools aus dem Kotlin-Ökosystem vor, die Ihr für Eure Data-Science-Projekte verwenden könnt, u. a. Kotlin in Jupyter-Notebooks, Visualisierungen und Dataframes. Und es wird natürlich auch um die Frage gehen, ob Kotlin es Data Scientists ermöglicht, Modelle für die Produktion und nicht nur Proofs of Concept (PoCs) zu erstellen.
In diesem Vortrag lernst Du:
- Was den Unterschied zwischen Machine-Learning-Modellen und Machine-Learning-Systemen ausmacht
- Wie Du Kotlin für Feature Engineering, Model Training und Model Serving einsetzt
- In welchen Bereichen von Data Science und ML sich Kotlin ideal einsetzen lässt und wofür es sich weniger gut eignet
Dein Kotlin-Experte
Hauke Brammer arbeitet als Lead Software Engineer bei der DeepUp GmbH und verfügt über umfangreiche Erfahrungen in den Themengebieten ML, Microservices und Cloud-native Applications. Seine Leidenschaft ist es, das Beste aus dem Software Engineering in die Welt des Machine Learnings zu übertragen. In den vergangenen Jahren hat Hauke sein Wissen über MLOps und Kotlin bei zahlreichen Konferenzen als Speaker geteilt.
6 Gründe, dabei zu sein
Wissen für den sofortigen Einsatz
20 Vorträge zu allen wichtigen Kotlin-Themen
Workshops für Deine Weiterbildung
Intensivseminare für Softwareentwickler*innen
Von führenden Expert*innen lernen
Austausch mit den Besten der Branche
Konferenzerlebnis für zu Hause
Aufzeichnung des gesamten Events
100 Prozent Rheinwerk
Umfassendes Wissen in geprüfter Qualität
Und der Rest: Perfekt!
Moderiertes Live-Event mit Q&A-Sessions
